現場の仕事から考える
技術ありきではなく、繰り返し発生する作業や、情報の受け渡しから課題を見つけます。
AI AGENTS, HUMAN POSSIBILITIES.
人にしかできない
仕事に、時間を。
AIを、日々の仕事の力に。
調べる、まとめる、下書きする。その先の業務までつなぎ、
人が判断と創造に集中できる仕組みをつくります。
人が決める。AIが支える。
AIエージェントで、業務の流れを変える。
SCROLL TO EXPLORE01 / OUR APPROACH私たちの考え方
AIを使うことから、
仕事が進む仕組みへ。
新しいツールを増やすだけでは、仕事は変わりません。大切なのは、日々の業務のどこに時間がかかり、何を人が判断すべきかを見極めること。
私たちは自社の業務を起点に、AIエージェントの設計・構築と検証を重ねています。情報を探すところから成果物の確認まで、一連の流れとして改善に取り組みます。
小さくつくり、確かめる
まずは一つの業務から。実際の流れで試し、使いやすさと成果物の品質を見直します。
人の判断を大切にする
AIが準備し、人が確認する。公開や送信などの重要な操作には、承認の工程を設けます。
02 / WHAT WE BUILD私たちの取り組み
日々の「手間」を、
つながる「仕組み」に。
自社で進めてきた開発・検証をもとに、
業務改善の取り組みをご紹介します。
WORKFLOW / 自社開発・検証いつものチャットを、
いつものチャットを、
仕事の入り口に。
チャットで受けた依頼を内容に応じて整理し、担当する処理へつなぐ仕組みを構築。依頼、作業、確認の流れをそろえることで、仕事の受け渡しを分かりやすくします。
- 自然な言葉による業務の受付
- 依頼内容に応じた処理の振り分け
- 結果の確認と、必要な操作の承認
WORKFLOW DESIGN設計イメージ
依頼を整理目的と必要な作業を明確に
✓AIが調査・下書き関連情報を集めて、資料のたたき台へ
✓人が確認・判断内容を確かめて、次のアクションへ
HUMANKNOWLEDGE / 自社開発・検証探していた情報を、
探していた情報を、
次の仕事に生かす。
過去の判断、プロジェクトの記録、参考資料を分類して蓄積。AIが関連する情報を参照できるようにし、毎回説明し直す負担を減らす仕組みに取り組んでいます。
- 記録と参考資料の整理
- 案件の背景・判断理由の引き継ぎ
- 出典と更新履歴を踏まえた情報の参照
CONNECTED KNOWLEDGE設計イメージ
会議の記録過去の判断参考資料
↓
▤必要な情報を、ひとつの文脈に。
整理・蓄積・参照
↓
次の提案・判断・資料作成へ ↗
CREATION / 自社開発・検証調べて終わらず、
調べて終わらず、
使える形に整える。
調査で得た情報を整理し、文章・資料・配信原稿などの下書きへ。作成とレビューの工程を分け、根拠や表現を確かめながら成果物を仕上げる流れを設計しています。
- 目的に合わせた情報収集と整理
- 文章・資料・コンテンツの下書き
- 内容確認と修正、公開前の承認
FROM RESEARCH TO OUTPUT設計イメージ
RESEARCH BRIEF↗
情報を、判断に使える資料へ。
情報収集 → 論点整理 → 下書き
✓ 作成後に内容を確認人が最終判断
掲載内容は自社での取り組みです。図は業務の流れを説明するためのイメージです。
PRACTICAL APPLICATIONS具体的な業務改善
いつもの業務から、
AIと働く日常へ。
自社の業務改善で設計・開発している仕組みを、
実際の仕事の流れに沿ってご紹介します。
01SCHEDULE & TASKS
予定とタスクを、チャットから整理。
これまでの手間
日程の転記や、チャットに埋もれた依頼の確認に時間がかかる。
AIを組み込んだ流れ
自然な言葉で受けた予定を読み取り、カレンダー連携へ。タスクは担当・期限・確認待ちの状態で整理します。
つくるもの
予定の登録候補・タスク一覧・確認待ちの整理
02MEETING KNOWLEDGE
会議の記録を、次の仕事に生かす。
これまでの手間
録画や長い文字起こしを、後から読み返す負担が大きい。
AIを組み込んだ流れ
Zoomの文字起こしから相談内容や提案の要点を抽出。記録を蓄積し、次の提案やコンテンツの素材として参照できる形に整えます。
つくるもの
会議の要約・論点整理・社内ナレッジ
03BACK OFFICE
領収書から、確認できる仕訳案へ。
これまでの手間
画像やPDFを見ながら経理情報を転記する作業が重なる。
AIを組み込んだ流れ
受け取った領収書・請求書をもとに仕訳案を準備。内容の確認・承認を経て、会計処理につなぐ流れを設計しています。
つくるもの
仕訳候補・確認用の一覧・承認待ち管理
04RESEARCH & PLANNING
調査結果を、判断しやすい資料に。
これまでの手間
検索結果は集まっても、比較や要点の整理に時間がかかる。
AIを組み込んだ流れ
調べる目的を決め、情報と出典をまとめて比較・要約。調査の結論だけでなく、判断の根拠も次の仕事に引き継ぎます。
つくるもの
調査レポート・比較資料・根拠の記録
05CONTENT WORKFLOW
発信の下準備と確認を、ひとつの流れに。
これまでの手間
記事、メール、SNS原稿の企画と下書きが、その都度やり直しになる。
AIを組み込んだ流れ
蓄積した知識から原稿を準備し、制作とは別の視点で内容をレビュー。修正と本人の承認を挟む制作フローを組み立てています。
つくるもの
記事・メール・SNSの下書き・レビュー記録
06REPORTING
数字を見る時間を、改善を考える時間に。
これまでの手間
広告の数値を複数の画面で確認し、日報にまとめる手間がかかる。
AIを組み込んだ流れ
Meta広告の集計データから日報を整え、前日との変化や改善候補を確認しやすくします。配信の変更や開始は、別途承認する設計です。
つくるもの
広告日報・変化の整理・改善の検討材料
開発・検証している活用例を含みます。取り組みごとに対象を絞り、動作と成果物を確かめながら改善を進めています。
THE WAY WE WORKAIが準備し、人が決める。
AIが準備し、人が決める。
判断と記録を、次の仕事へ。
依頼を受ける → 必要な情報を参照する → 下書き・整理を進める → 内容を確認する → 人が承認する。
この一連の流れをつなぎ、過去の判断や知識が毎日の仕事に生きる仕組みを目指します。
03 / OUR PROCESS改善の進め方
使い続けられる仕組みを、
一歩ずつ。
最初からすべてを変えるのではなく、
効果を確かめながら、できることを広げます。
- STEP 01
仕事を見える化する
作業の流れ、使っている情報、判断が必要な場面を整理します。
- STEP 02
役割と流れを設計する
AIに任せる準備と、人が確認する範囲を明確にします。
- STEP 03
小さく試す
対象業務を絞って構築し、実際の使い方で動作を確かめます。
- STEP 04
使いながら改善する
手戻りや使いにくさを見直し、日々の運用に合わせて育てます。
OUR PURPOSE
つくりたいのは、
人の可能性が広がる時間。
作業に追われる時間を、考える時間へ。
新しい一歩を踏み出す時間へ。
私たちは、AIと人が協働する仕事のあり方を探求します。
04 / COMPANY
会社情報
技術を、仕事の実践につなぐ。
合同会社アドマーケティング
- 会社名
- 合同会社アドマーケティング
- 代表者
- 池田 宜史
- 所在地
- 東京都港区東新橋１丁目６－３
ザロイヤルパークホテルアイコニック東京汐留２４Ｆ - 取り組み領域
- AIエージェントを活用した業務改善
業務フローの設計・システム構築
情報整理・コンテンツ制作の効率化
QUESTIONS & ANSWERS
よくあるご質問
AIエージェントとは何ですか？
与えられた目的に応じて、情報を調べたり、整理したり、ツールを使って作業を進めたりするAIの仕組みです。私たちは、単発の回答だけでなく、日々の業務の流れにつなぐことを重視しています。
どのような業務から改善できますか？
繰り返し発生する調査、情報整理、資料や文章の下書きなどが検討の入り口になります。扱う情報と必要な品質、人が確認する範囲を整理し、対象を絞って試すことを大切にしています。
すべての仕事をAIに任せるのですか？
人が判断する場面を残した業務設計を重視しています。AIが情報整理や下書きを担い、重要な内容の確認や、外部への公開・送信などは人の承認を経る流れを基本に考えています。
LET’S TALK ABOUT YOUR WORK.
仕事のこれからを、
一緒に考える。
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